Fähigkeiten und Anforderungen Du verfügst über einen mittleren Schulabschluss und interessierst Dich für Technik? Zu Deinen Stärken zählen technisches Verständnis, handwerkliches Geschick und Engagement? Grundkenntnisse der englischen Sprache sowie Interesse an dem Umgang mit moderner EDV?
Fähigkeiten und Anforderungen Du verfügst über einen mittleren Schulabschluss und interessierst Dich für Technik? Zu Deinen Stärken zählen technisches Verständnis, handwerkliches Geschick und Engagement? Grundkenntnisse der englischen Sprache sowie Interesse an dem Umgang mit moderner EDV?
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Unsere Kolleg:innen und Kollegen in der Technik arbeiten dabei meist kombiniert von Zuhause aus dem Home Office oder einem unserer Büros oder vor Ort bei Kunden und Kundinnen, was eine gewisse Reisebereitschaft auf Deiner Seite voraussetzt, wenn Du im Bereich Technik bei uns durchstartest.
#Corporate Benefits: Sparen leicht gemacht - Profitiere von attraktiven Rabatten auf Reisen, Technik und vieles mehr. *Einige Angebote können je nach Standort variieren Nordex verfolgt eine Politik gleichberechtigter Jobchancen.
#Corporate Benefits: Sparen leicht gemacht - Profitiere von attraktiven Rabatten auf Reisen, Technik und vieles mehr. *Einige Angebote können je nach Standort variieren Nordex verfolgt eine Politik gleichberechtigter Jobchancen. Alle Entscheidungen im Bewerbungsprozess werden unabhängig von Religion, Alter, Geschlecht, Hautfarbe, Nationalität oder Behinderungen und in voller Übereinstimmung mit allen gültigen Gesetzen getroffen.
#Corporate Benefits: Sparen leicht gemacht - Profitiere von attraktiven Rabatten auf Reisen, Technik und vieles mehr. *Einige Angebote können je nach Standort variieren Nordex verfolgt eine Politik gleichberechtigter Jobchancen.
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.