Stellenbeschreibung Sie wollten schon immer in einem namhaften Unternehmen wie Lufthansa Technik AG arbeiten und sind total begeistert von der Luft- und Raumfahrt? Dann sind Sie bei uns genau RICHTIG! Für unseren Kunden Lufthansa Technik AG am Standort Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Projektleiter Applikationsmanagement FIORI und FAMOS (m/w/d) im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.
Ob regionaler Verlag oder Special-Interest-Themen – wir haben eine Lösung für ihren Online-Auftritt. Damit sind wir die führende Plattform und bieten dazu Technik, Redaktion und Sales aus einer Hand. Unser Erfolgsgeheimnis: Neue Ideen, ungewöhnliche Denkansätze und ständiger Austausch. Zusätzliche Informationen Stadt München Art der Stelle Vollzeit Verantwortlich Christian Celikovic
Thematische Schwerpunkte sind roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, Mensch-Technik-Interaktion und Mensch-Roboter-Kollaboration sowie Technologien und Systeme des Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt.
Themenschwerpunkte sind dabei roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, die Mensch-Technik-Interaktion sowie die Mensch-Roboter-Kollaboration als auch Informations- und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Themenschwerpunkte sind dabei roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, die Mensch-Technik-Interaktion sowie die Mensch-Roboter-Kollaboration als auch Informations- und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Thematische Schwerpunkte sind roboterunterstützte Montage- und Fertigungsprozesse, Mensch-Technik-Interaktion und Mensch-Roboter-Kollaboration sowie Technologien und Systeme des Industrial Internet of Things. Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten im Bereich des Industrial Internet of Things verstärkt.
Ziel ist die Automatisierung komplexer chirurgischer Planungsprozesse unter Verwendung moderner Self-Supervised-Techniken: * Pioneering Self-Supervised Learning: Erforschung und Adaption moderner Joint Embedding Predictive Architectures (z. B. I-JEPA, V-JEPA) für volumetrische medizinische Daten (CT/DVT).
Wir verbinden den Schwarzwald und die Welt, ganz besonders in den Themen Informatik, Technik, Wirtschaft, Medien und Gesundheit. Unsere Gemeinschaft besteht aus rund 5.000 Studierenden, über 450 Beschäftigten und über 190 Professorinnen und Professoren an den drei Standorten Furtwangen, Villingen-Schwenningen und Tuttlingen sowie dem Studienzentrum in Freiburg und dem Forschungszentrum in Rottweil.
Ziel ist die Automatisierung komplexer chirurgischer Planungsprozesse unter Verwendung moderner Self-Supervised-Techniken: * Pioneering Self-Supervised Learning: Erforschung und Adaption moderner Joint Embedding Predictive Architectures (z. B. I-JEPA, V-JEPA) für volumetrische medizinische Daten (CT/DVT).
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.