Wir bieten Ihnen einen modernen Arbeitsort mit individuellen Perspektiven und Möglichkeiten zur Übernahme von Verantwortung, gerne perspektivisch auch als Operarzt Medizin auf Maximalversorgerniveau modernste technischer und digitale Ausstattung (PDMS) in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien Intensive Einarbeitung mit einem strukturierten Einarbeitungskonzept u.a. mit wöchentlichen Fortbildungen, Simulationstraining in unserem Simulationszentrum in Münster sowie zahlreichen internen Workshops (Sonographie, Bronchoskopie, ACLS, Beatmung, invasive Techniken, Nierenersatzverfahren) Regelmäßige Fortbildungsveranstaltungen zu aktuellen Themen des gesamten Fachgebietes, Journal Clubs mit „Hot Topics“, strukturierte supervidierte Fallbeispiele Möglichkeit zur Teilnahme an nationalen Kongressen oder speziellen Kursen zur Vertiefung anästhesiologischer, intensivmedizinischer und notfallmedizinischer Kenntnisse und Fähigkeiten (zum Beispiel Sonographie-Kurse einschließlich Notfallsonographie und pPOCUS, Echokardiographie-Kurse TTE und TEE, ATLS Kurs, AcILS-Kurs) Möglichkeit der Teilnahme am Rettungsdienst als Notarzt Individuelle Voll- und Teilzeitarbeitsmodelle zur Förderung der optimalen Vereinbarkeit zwischen Privat- und Arbeitsleben Vereinbarkeit von Familie und Beruf in einer hochattraktiven Freizeitregion mit Mountainbiking, Segeln, Windsurfen, Trekking und vielem mehr Rufen Sie uns für ein erstes Gespräch gerne einfach an – wir freuen uns auf Sie!
Du lernst, medizinisches Fachwissen gezielt anzuwenden, moderne Technik sicher zu beherrschen und in komplexen Situationen ruhig und konzentriert zu handeln. Als ATA bist du da, wenn’szählt – du schützt, überwachst und begleitest Patient:innen in ihren verletzlichsten Momenten.
Du lernst, medizinisches Fachwissen gezielt anzuwenden, moderne Technik sicher zu beherrschen und in komplexen Situationen ruhig und konzentriert zu handeln. Als ATA bist du da, wenn’szählt – du schützt, überwachst und begleitest Patient:innen in ihren verletzlichsten Momenten.
Austausch mit verschiedenen Fachbereichen: Bei Rückfragen stimmst du dich mit Teams aus Produktion, Technik oder Qualität ab und sorgst dafür, dass Dokumente richtig zugeordnet werden. Qualitätschecks: Du prüfst, ob Dokumente korrekt übertragen wurden, und stellst sicher, dass alles gut auffindbar ist.
Zudem behalten Sie unsere eigenen Entwicklungsaktivitäten im Blick und evaluieren diese. Patentrecherchen und -analysen wie Stand-der-Technik-, Nichtigkeits- und Freedom-to-Operate-Recherchen werden eigenverantwortlich durchgeführt, kommentiert und in konkrete Handlungsalternativen überführt.
Sanofi-Aventis Deutschland GmbH sucht in eine/n Gesamtleitung* Technik Aseptische Abfüllung (GMP) (ID-Nummer: 13720364)
Neben dem reibungslosen Ablauf sind nicht nur Qualität, Sicherheit und modernste Technik wichtig, sondern vor allem unsere qualifizierten und motivierten Mitarbeiter, wie Dich, die zum Erfolg unserer gesetzten Ziele beitragen.
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Zukunftsorientierte Entwicklung der Klinik unter Einbeziehung innovativer Techniken und regionaler Begebenheiten. Was Sie mitbringen Sie sind Facharzt (m/w/d) für Innere Medizin mit der Zusatzbezeichnung Kardiologie oder Facharzt (m/w/d) für Kardiologie; gerne mit der Zusatzbezeichnung internistische Intensivmedizin.
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.