Bei zollsoft suchen wir keinen Elfenbeinturm-Architekten, sondern einen Principal Engineer, der Technik liebt, Wissen teilt und Verantwortung übernimmt. Du wirst die technische Vision für tomedo.air maßgeblich mitgestalten, komplexe Migrationen steuern und als Mentor für unsere Senior- und Lead-Entwickler agieren.
Mehr als 800 namhafte Anbieter aus den Bereichen Mode, Kommunikation, Technik, Reisen, Veranstaltungen u. v. m. bieten unseren Mitarbeitenden exklusive Rabatte, die in Onlineshops oder in Filialen direkt vor Ort eingelöst werden können.
Unsere Kolleg:innen und Kollegen in der Technik arbeiten dabei meist kombiniert von Zuhause aus dem Home Office oder einem unserer Büros oder vor Ort bei Kunden und Kundinnen, was eine gewisse Reisebereitschaft auf Deiner Seite voraussetzt, wenn Du im Bereich Technik bei uns durchstartest.
Durch das große chirurgische Spektrum bieten wir alle gängigen Anästhesieformen und -techniken: Inhalations-, balancierte oder total intravenöse Anästhesie (TIVA) mit einem hohen Anteil an Regionalanästhesien (thorakale PDA, Spinalanästhesie, Plexus + periphere Nervenblockaden) und Kombinationsverfahren an.
Mehr als 800 namhafte Anbieter aus den Bereichen Mode, Kommunikation, Technik, Reisen, Veranstaltungen u. v. m. bieten unseren Mitarbeitenden exklusive Rabatte, die in Onlineshops oder in Filialen direkt vor Ort eingelöst werden können.
Um individuelle Lösungen zu entwickeln, stimmst Du Dich eng mit Technik und Service ab. Außerdem unterstützt Du bei Projekten, etwa bei Rollouts oder Neueinführungen.Struktur und Überblick behalten: Du dokumentierst Kundengespräche im CRM-System, planst eigenständig Deine Termine und behältst Deine Ziele für Umsatz und Besuche im Blick.
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.