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Was wir uns von Dir wünschen Bildungsabschluss: Abitur oder Fachhochschulreife mit gutem bis sehr gutem GesamtabschlussFachliche Stärken: Gute Noten, insbesondere in Mathematik und PhysikSprachkenntnisse: Gute Englischkenntnisse und idealerweise weitere FremdsprachenInteresse: Ausgeprägtes Interesse an Technik und wirtschaftlichen ZusammenhängenTeamfähigkeit und Engagement: Du arbeitest gerne im Team und bringst Eigeninitiative mit. Deine Vorteile bei uns Vergütung und Zukunftsperspektiven: Hohe Ausbildungsvergütung und sehr gute Übernahmemöglichkeiten.Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten dank eines modernen Gleitzeitmodells.Sozialleistungen: Zusätzlich bieten wir umfangreiche Sozialleistungen wie ein bezuschusstes HVV-Profiticket, Kantinenessen und vergünstigte Mitgliedschaften in Fitnessstudios (Medifit und Urban Sports Club).Auslandssemester: Zusätzliche Unterstützung bei Auslandssemestern.Praxisorientierte Ausbildung: Kombination von Theorie und Praxisphasen zur direkten Anwendung des Erlernten und Kennenlernen aller relevanten Unternehmensbereiche und -prozesse.Individuelle Betreuung: Persönliche Begleitung durch einen Mentor und feste Ansprechpartner.Vielfältige Aufgaben: Einsätze in verschiedenen Abteilungen sorgen für Abwechslung und umfassende Einblicke.Teambuilding: Zweitägige Azubiausflüge fördern den Teamgeist.Freizeitaktivitäten: Teilnahme an Fußball-, Badminton- und Beachvolleyballturnieren sowie eine jährliche Azubi-Weihnachtsfeier.Ausstattung: Unsere Lehrwerkstatt ist mit zahlreichen Maschinen und Möglichkeiten ausgestattet.Arbeitsumfeld: Moderner Maschinenpark.Interessenvertretung: Eine engagierte Jugend- und Auszubildendenvertretung (JAV) steht Dir zur Seite.Weiterbildung: Auch ein anschließendes berufsbegleitendes Masterstudium bzw. eine Fortbildung sind bei uns nach Rücksprache und unter den entsprechenden Qualifikationen möglich.
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.