Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) oder kannst eine Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d), bzw. eine vergleichbare Qualifikation vorweisen. Mehrjährige Erfahrung in der Server- und Systemadministration ist wünschenswert.
Dein Gesamtpaket: Du hast mindestens einen guten mittleren Schulabschluss (MSA) in der Tasche – oder bist gerade auf dem besten Weg dorthin.Du sprichst gut Deutsch und bringst Grundkenntnisse in Englisch mit – wenn Du noch weitere Sprachen sprichst, ist das ein echtes Plus.Mathe liegt Dir, und wenn Du zusätzlich körperlich fit bist, ist das von Vorteil.Du lernst schnell, arbeitest sorgfältig und übernimmst gern Verantwortung.Du bist motiviert, zuverlässig und willst dazulernen.Du hast Spaß an Teamwork und dem praktischen Arbeiten mit Werkzeug und Technik. Unser Gesamtpaket: Ganz Deutschland – ein Team: Beim großen Azubi-Tag in Hamburg triffst Du Azubis aus dem ganzen Land. Vernetzen, lachen, lernen – und natürlich gemeinsam Spaß haben!
Hardwarethemen) zur digitalen SignalverarbeitungSicherer Umgang mit Linux/Embedded Linux und relevanten ToolchainsSehr gute Kenntnisse in C/C++ und hardwarenahen ProgrammiersprachenGutes systemisches Hardwareverständnis und Routine im Interpretieren von SchaltplänenSehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Wünschenswert Erfahrung mit C#, Python, Bash, JavaScript, Lua oder AssemblerKenntnisse in Yocto, Buildroot, ARM/x86Messtechnisches Know-how Persönliche Stärken Klare Kommunikation und Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu erklärenStrukturierte Arbeitsweise, auch bei unvollständigen AnforderungenVerantwortungsbewusstsein im KundenkontaktFähigkeit zu pragmatischen, zielgerichteten Lösungen Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Begeisterung für technische Innovationen und Hardwarelösungen Warum SPEKTRA? Technik und Innovation: Arbeite bei einem führenden Unternehmen im Bereich Schwingungstechnik und Akustik.Team und Wertschätzung: Erlebe ein dynamisches Team mit kurzen Entscheidungswegen und einem familiären Arbeitsklima.Karriere mit Perspektive: Gestalte anspruchsvolle Projekte und bring deine Kompetenzen auf das nächste Level.
Um individuelle Lösungen zu entwickeln, stimmst Du Dich eng mit Technik und Service ab. Außerdem unterstützt Du bei Projekten, etwa bei Rollouts oder Neueinführungen.Struktur und Überblick behalten: Du dokumentierst Kundengespräche im CRM-System, planst eigenständig Deine Termine und behältst Deine Ziele für Umsatz und Besuche im Blick.
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.