In Kombination mit modernsten Geräten können wir Patienten bestmöglich versorgen und so dazu beitragen, Erkrankungen frühzeitig zu erkennen. Wir wissen aber auch, dass Technik immer nur so gut ist wie die Menschen, die mit ihr arbeiten. Sie kann das Auge des Spezialisten nicht ersetzen - und auch nicht die fachliche Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen.
Du analysierst und bewertest den neusten Stand der Wissenschaft und Technik sowie das kommerzielle Potenzial verschiedener Anwendungsszenarien von BCIs und übersetzt Deine Erkenntnisse in strategische Empfehlungen für das Management.
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.