Für unseren geschätzten Partner aus der maritimen Industrie suchen wir einen Technical Documentation Specialist (m/w/d) für den Standort Wismar. Wer Technik liebt und den Überblick behält, ist hier genau richtig: In einem Umfeld, in dem Innovation auf Erfahrung trifft, sorgen Sie für Struktur und technische Klarheit.
Deine Aufgaben: Du übernimmst die Erstellung und Pflege unserer Produktverpackungen unter Berücksichtigung von Kosten, Standardisierungsrichtlinien und Recyclingfähigkeiten Du erstellst präzise und nutzerfreundliche Montageanleitungen für unser gesamtes Produktportfolio (Armaturen, Brausen, Accessoires) Du entwickelst umfassende Ersatzteildokumentationen, inklusive der Verwaltung relevanter SAP-Teiledaten und Zeichnungen, um eine effiziente Ersatzteilversorgung sicherzustellen Du koordinierst die termingerechte Erstellung von Montageanleitungen und Ersatzteildokumentationen in enger Abstimmung mit unseren Entwicklungsprozessen, um erfolgreiche Produktlaunches zu gewährleisten Du stellst die kontinuierliche Pflege und Aktualisierung bestehender Dokumentationen (Montageanleitungen, Ersatzteilregelungen) bei technischen Änderungen oder Produktanpassungen sicher Dein Profil: Du hast eine abgeschlossene technische Ausbildung mit Weiterbildung zum Techniker/Meister oder ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium in einem relevanten technischen Bereich (z. B. Maschinenbau, technische Redaktion oder vergleichbar) Du bringst einschlägige Berufserfahrung in der Technischen Dokumentation mit, vorzugsweise im Umfeld von Sanitärprodukten oder artverwandten Industrien Routinierter Umgang mit MS Office (Word, Excel, Power-Point) Erfahrung mit Adobe Illustrator, InDesign und Photoshop Kenntnisse in CAD-Software - idealerweise CREO - sind wünschenswert Erfahrung im Umgang mit SAP-Daten sind von Vorteil Du zeichnest dich durch ein sehr gutes technisches Verständnis und die Fähigkeit aus, komplexe Sachverhalte einfach und verständlich darzustellen Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und detailorientiert Teamfähigkeit und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sind für dich selbstverständlich Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was wir bieten: Eine attraktive Vergütung nach dem Tarifvertrag der IG Metall Mindestens 30 Tage Urlaub pro Jahr 35-Stunden-Woche Sonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld gemäß Tarifvertrag der IG Metall Eine abwechslungsreiche und eigenverantwortliche Tätigkeit mit sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten Betriebliche Altersversorgung Vergünstigte Beiträge in ortsansässigen Fitnesscentern Job-Rad Fort- und Weiterbildungen Haben wir dein Interesse geweckt?
Wir sind auf die Überlassung und Vermittlung von Fach- und Führungskräften in den Geschäftsfeldern Industrie & Technik, Engineering sowie Office & Management spezialisiert. Wir sind Ihr regionaler Partner für Ihre individuelle berufliche Perspektive.
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#Corporate Benefits: Sparen leicht gemacht - Profitiere von attraktiven Rabatten auf Reisen, Technik und vieles mehr. *Einige Angebote können je nach Standort variieren Nordex verfolgt eine Politik gleichberechtigter Jobchancen. Alle Entscheidungen im Bewerbungsprozess werden unabhängig von Religion, Alter, Geschlecht, Hautfarbe, Nationalität oder Behinderungen und in voller Übereinstimmung mit allen gültigen Gesetzen getroffen.
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Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.