Ihre Aufgaben Unterstützung des Market Zone Leiters bei strategischen und vertrieblichen Fragestellungen sowie im Tagesgeschäft Erstellung, Pflege und Verwaltung von Vertriebspräsentationen Schnittstellenfunktion zu internen Bereichen bei allgemeinen Market Zone übergreifenden Anfragen Sammlung und Aufbereitung interner Sonderthemen, Projekte und Aufgaben im Bereich Technik, Marketing, IT o.Ä. Unterstützung bei internen Programmen (wie z.B. Sales Aspekte Mentoring, temporärer Aufenthalt ausländischer Kollegen) Vorbereitung von Kundenterminen, Messen und Events Sicherstellung einheitlicher Herangehensweisen und Umsetzungen Koordinierende Mitwirkung an Aufgaben des Bereichs im Auftrag des Vorgesetzten und Veranlassung der Zuarbeit der entsprechenden Stellen im In- und Ausland Erstellung und Redaktion von Nachrichten für LinkedIn, Helios, Intranetseiten Ihr Profil Abgeschlossene Qualifikation (Ausbildung/Studium) im Bereich (Wirtschafts-)Ingenieurswesen, Betriebswirtschaftslehre, Maschinenbau, Getränketechnologie oder Ähnliches Erste Berufserfahrung im Vertrieb im Maschinen- und Anlagenbau wünschenswert Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, andere Sprachkenntnisse von Vorteil Hohe technische Affinität sowie technisches Verständnis Gute Ausdrucksfähigkeit in Wort & Schrift Sehr gute PC-Anwendungskenntnisse Strukturiertes, eigenverantwortliches Arbeiten Flexibilität, Belastbarkeit Einsatzort: Bad Kreuznach ǀ Rheinland-Pfalz
Ihre Aufgaben Unterstützung des Market Zone Leiters bei strategischen und vertrieblichen Fragestellungen sowie im Tagesgeschäft Erstellung, Pflege und Verwaltung von Vertriebspräsentationen Schnittstellenfunktion zu internen Bereichen bei allgemeinen Market Zone übergreifenden Anfragen Sammlung und Aufbereitung interner Sonderthemen, Projekte und Aufgaben im Bereich Technik, Marketing, IT o.Ä. Unterstützung bei internen Programmen (wie z.B. Sales Aspekte Mentoring, temporärer Aufenthalt ausländischer Kollegen) Vorbereitung von Kundenterminen, Messen und Events Sicherstellung einheitlicher Herangehensweisen und Umsetzungen Koordinierende Mitwirkung an Aufgaben des Bereichs im Auftrag des Vorgesetzten und Veranlassung der Zuarbeit der entsprechenden Stellen im In- und Ausland Erstellung und Redaktion von Nachrichten für LinkedIn, Helios, Intranetseiten Ihr Profil Abgeschlossene Qualifikation (Ausbildung/Studium) im Bereich (Wirtschafts-)Ingenieurswesen, Betriebswirtschaftslehre, Maschinenbau, Getränketechnologie oder Ähnliches Erste Berufserfahrung im Vertrieb im Maschinen- und Anlagenbau wünschenswert Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, andere Sprachkenntnisse von Vorteil Hohe technische Affinität sowie technisches Verständnis Gute Ausdrucksfähigkeit in Wort & Schrift Sehr gute PC-Anwendungskenntnisse Strukturiertes, eigenverantwortliches Arbeiten Flexibilität, Belastbarkeit Einsatzort: Bad Kreuznach ǀ Rheinland-Pfalz
Ihre Aufgaben Begleitung und Überwachung des gesamten Produktlebenszyklus Marktanalyse hinsichtlich neuer Verfahren, Techniken sowie Kundenbedürfnisse weltweit Durchführung von Wettbewerb-Produktvergleichen um Trends voranzutreiben Produktspezifisches Ideenmanagement initiieren mit einer wirtschaftlichen time-to-market Strategie Erstellung und Optimierung der Technologie-Roadmap, Produktportfolios und des Strategieatlas Entwicklungsprojekte beantragen, zielorientiert steuern sowie Lastenhefte erstellen und ausformulieren Koordination mit dem Marketing für Roll-Out und Launch sowie produktbezogene Marktimpulse setzen (z.B.
Mein Arbeitgeber Unser Mandant ist ein etabliertes Unternehmen aus der Telekommunikations- und DigitalinfrastrukturbrancheDas Unternehmen ist in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld tätig und bietet Lösungen, die zur Planung, Umsetzung und Weiterentwicklung leistungsfähiger Netzwerke beitragen100 % Homeoffice möglich Sie identifizieren potenzielle Neukunden und sprechen diese proaktiv anSie verantworten den kompletten Sales Cycle – vom ersten Gespräch über technische Abstimmungen bis zum ClosingSie entwickeln regionale Go-to-Market-Strategien und setzen diese eigenständig umSie bauen strategische Partnerschaften nachhaltig aus und erkennen Cross- und Upselling-PotenzialeSie arbeiten eng mit Technik & Projektmanagement zusammen, um kundenspezifische Lösungen zu realisierenSie gestalten den weiteren Ausbau des deutschen Marktes aktiv mit und übernehmen langfristig Führungsaufgaben Sie verfügen über Erfahrung im B2B-Vertrieb innerhalb der TelekommunikationsbrancheSie sind bereit, innerhalb der DACH-Region zu reisenSie denken unternehmerisch und möchten Verantwortung übernehmenSie kommunizieren souverän auf verschiedenen Ebenen und treten überzeugend aufSie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse 100% RemoteFirmenwagen zur privaten Nutzung30 Urlaubstage + flexible ArbeitszeitenHoher Gestaltungsspielraum beim Aufbau neuer GeschäftsfelderAgile Strukturen, schnelle Entscheidungen und direkte Nähe zur GeschäftsführungEin stabiles, technologisch anspruchsvolles Umfeld mit echten Entwicklungsmöglichkeiten Gehaltsinformationen Attraktives Gehaltspaket bestehend aus einem fixen Anteil sowie einem erfolgsabhängigen variablen AnteilEin Dienstwagen steht ebenfalls zur privaten Nutzung zur Verfügung Ihr Kontakt Ansprechpartner Dafina Nimanaj Referenznummer 861853/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: dafina.nimanaj@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Ihre Aufgaben Begleitung und Überwachung des gesamten Produktlebenszyklus Marktanalyse hinsichtlich neuer Verfahren, Techniken sowie Kundenbedürfnisse weltweit Durchführung von Wettbewerb-Produktvergleichen um Trends voranzutreiben Produktspezifisches Ideenmanagement initiieren mit einer wirtschaftlichen time-to-market Strategie Erstellung und Optimierung der Technologie-Roadmap, Produktportfolios und des Strategieatlas Entwicklungsprojekte beantragen, zielorientiert steuern sowie Lastenhefte erstellen und ausformulieren Koordination mit dem Marketing für Roll-Out und Launch sowie produktbezogene Marktimpulse setzen (z.B.
Sie sind sicher und vermittelnd in der Zusammenarbeit mit vielschichtigen Schnittstellen, insb. in der Moderation zwischen Vertrieb und Technik Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab Ihr Kontakt: Désirée Bleier Teamlead HR Business Partner
Du analysierst und bewertest den neusten Stand der Wissenschaft und Technik sowie das kommerzielle Potenzial verschiedener Anwendungsszenarien von BCIs und übersetzt Deine Erkenntnisse in strategische Empfehlungen für das Management.
#Corporate Benefits: Sparen leicht gemacht - Profitiere von attraktiven Rabatten auf Reisen, Technik und vieles mehr. *Einige Angebote können je nach Standort variieren Nordex verfolgt eine Politik gleichberechtigter Jobchancen. Alle Entscheidungen im Bewerbungsprozess werden unabhängig von Religion, Alter, Geschlecht, Hautfarbe, Nationalität oder Behinderungen und in voller Übereinstimmung mit allen gültigen Gesetzen getroffen.
#Corporate Benefits: Sparen leicht gemacht - Profitiere von attraktiven Rabatten auf Reisen, Technik und vieles mehr. *Einige Angebote können je nach Standort variieren Nordex verfolgt eine Politik gleichberechtigter Jobchancen.
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.